L'IA dans le recrutement : 8 nouvelles applications et outils

Entre une guerre des talents qui fait rage et des attentes candidat jamais aussi élevées, il n'a jamais été aussi complexe d'être recruteur.

Une clé de votre succès réside dans l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser vos processus de sélection.

De nombreux outils émergent dernièrement pour analyser vos CVs en quelques secondes, identifier les meilleurs talents, et prédire la réussite d'un candidat au sein de votre entreprise.

Dans cet article, nous allons directement aborder les meilleures applications de l'IA dans votre quotidien, avec exemples d'outils inclus.

8 applications de l'IA dans le recrutement avec exemples d'outils

En tant que recruteur, on est constamment à la recherche d'outils pour optimiser ses processus de recrutement. Ca tombe bien, les évolutions actuelles de l'IA promettent des solution concrète à la plupart de vos défis. Voici les 8 applications de l'IA les plus prometteuses :

1. Sourcing intelligent des candidats

Vous voulez identifiez et engagez des talents prometteurs, plus rapidement et précisément ?

Le sourcing intelligent des candidats est désormais possible grâce à l'intelligence artificielle (IA).

Comment cela fonctionne ?

L'IA analyse les données des plateformes d'emploi et réseaux sociaux pour identifier les candidats qui correspondent le mieux aux critères spécifiques d'un poste.

Cela inclut non seulement le tri des CV, mais aussi l'identification de candidats passifs qui ne cherchent pas activement un emploi mais qui pourraient être une correspondance parfaite pour votre entreprise.

Ces outils vous permettent de contacter directement ces candidats avec des messages personnalisés à leur profil. Cela ouvre une toute nouvelle dimension au sourcing en vous permettant de toucher un réservoir de talents beaucoup plus large.

Quels exemples de logiciels ?

Des logiciels comme Turing et Manatal utilisent des algorithmes d'apprentissage profond pour non seulement trouver les meilleurs candidats pour un poste donné mais aussi pour offrir une expérience candidate personnalisée. Cela augmente l'engagement et, par conséquent, les taux de réponse, en faisant du processus de recrutement une expérience plus agréable pour les candidats​.‍

2. Trier les CV et candidatures

Trier une longue liste de CV et les candidatures a toujours été une tâche ardue en tant que recruteur. L'IA rend ce processus plus efficace et calculé.

Comment cela fonctionne ?

De nombreux logiciels offrent de nouvelles méthodes pour faciliter cette tâche

L'une des méthodes les plus courantes est le Scoring de CV, où le logiciel attribue des notes aux candidats en fonction des critères établis par le recruteur, comme le nombre d'années d'expérience ou les langues parlées. Cela permet un tri initial rapide et efficace des candidatures​ ​. Un autre outil, le Ranking, classe les CV en fonction de la présence de mots-clés spécifiques, mettant en avant ceux qui contiennent le plus de termes recherchés par le recruteur​​.

Le Matching utilise l'intelligence artificielle pour faire correspondre les CV aux offres d'emploi, en sélectionnant les candidatures qui répondent le mieux aux exigences du poste. Cette méthode assure que seuls les candidats les plus compatibles soient pris en considération​​. Enfin, le Parsing analyse sémantiquement les CV pour en extraire les informations principales, facilitant encore plus le filtrage des candidats selon des critères spécifiques.

Quels exemples de logiciels ?

Des logiciels comme Workable et Teamtailor intègrent ces méthodes IA pour offrir une expérience de recrutement enrichie, en connectant les recruteurs à une vaste base de données de candidats et en mettant en évidence les candidatures les plus prometteuses.

Workable, par exemple, relie les recruteurs à plus de 400 millions de profils et intègre des fonctionnalités IA pour améliorer la recherche de candidats​​.

Teamtailor, de son côté, utilise son robot IA pour identifier et signaler les candidats les plus prometteurs dès la réception de leur candidature, en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour distinguer les applications les plus prometteuses​​.

3. Améliorer les bases de données candidats

Avec la multiplication des sources de données, le nettoyage et l'affinement de cette base est devenu crucial pour les recruteurs. Les systèmes de gestion des candidats (ATS) intègrent l'IA pour faciliter ce traitement.

Comment cela fonctionne ?

L'IA offre des fonctionnalités avancées pour les ATS, comme l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel pour faciliter la mise en correspondance des candidatures avec les postes à pourvoir. Ce processus utilise des données réelles sur les candidats et des modèles prédictifs pour déterminer les affinités entre un candidat et un poste.

Elle leur permet aussi d'enrichir leur base de données et de la transformer en processus exploitable. Cela inclut l'enrichissement automatique des profils candidats à partir des réseaux sociaux professionnels, l'analyse sémantique pour une meilleure compréhension des CV, et des systèmes d'alerte pour la mise à jour régulière des données. Ces solutions contribuent à maintenir une base de données propre, à jour, et efficace, optimisant ainsi vos processus de recrutement.

Ce process peut cependant inclure le risque de créer des profils "clones", favorisant peu la diversité. Cela suppose de maintenir un équilibre entre l'utilisation de la technologie et l'importance de l'interaction humaine dans le processus de recrutement pour garantir des résultats optimaux.

Quels exemples de logiciels ?

Des outils comme Bullhorn, Zoho Recruit, et LinkedIn Recruiter sont connus pour offrir des fonctionnalités qui aident à la gestion et à l'optimisation des données de candidats, y compris le nettoyage des bases de données. Ces plateformes permettent souvent de supprimer les doublons, d'actualiser les informations des candidats, et d'organiser les données pour rendre le processus de recrutement plus efficace.

4. Vérifier automatiquement les références

Vous voulez pouvoir identifier les mensonges sur les CVs et vérifier les références des candidats rapidement? Cette tâche est désormais grandement facilitée avec l'IA.

Comment cela fonctionne ?

L'IA dans la vérification des antécédents et des références : Une étude de la Society for Human Resource Management révèle que 78% des candidats embellissent leur CV. L'IA peut vérifier l'authenticité des diplômes, des expériences professionnelles et même des casiers judiciaires dans certains pays, offrant une plus grande confidentialité et sélectionnant les profils les plus adéquats.

Automatisation de la vérification des références : La vérification des références, souvent effectuée vers la fin du recrutement, peut être chronophage. Des outils basés sur l'IA automatisent ce processus, rassemblant toutes les informations pertinentes sur une plateforme unique.

Attention à respecter le cadre légal : Il est essentiel de respecter la législation en vigueur, notamment en obtenant l'accord préalable du candidat pour procéder à la vérification des références avec ces outils. Ceci assure la protection du candidat et l'efficacité pour l'employeur​​.

Quels exemples de logiciels ?

Des outils comme Checkr et Jointr utilisent l'IA pour collecter les informations automatiquement depuis diverses bases de données (réseaux sociaux notamment) et vérifient la véracité des informations apportées par vos candidats.

5. Tenir au courant les candidats avec un chatbot

Les candidats aujourd'hui veulent être au courant en temps réel de l'avancée du processus de recrutement. Ils veulent aussi pouvoir facilement discuter avec les recruteurs pour d'éventuels questions ou feedbacks. Problème ? Vous n'êtes pas disponible en permanence pour eux. Les chatbots alimentés par l'IA vous permettent d'offrir un relai de communication accessible 24h/24 à vos candidats.

Comment cela fonctionne ?

Les chatbots alimentés par l'IA peuvent offrir des réponses instantanées aux questions des candidats, à toute heure du jour ou de la nuit. Vous pouvez programmer des chatbots pour envoyer des mises à jour automatiques aux candidats sur l'état de leur candidature. Vous pouvez aussi les personnaliser pour offrir des interactions basées sur les réponses et les intérêts des candidats, réduisant ainsi l'anxiété et améliorant ainsi leur engagement.

Enfin, ces outils peuvent aussi poser des questions préliminaires pour pré-qualifier les candidats avant même qu'ils ne parlent à un recruteur, économisant ainsi un temps précieux.

Quels exemples de logiciels ?

Voici quelques logiciels qui permettent d'intégrer des chatbots dans votre recrutement :

1. Mya Systems : Mya est un chatbot de recrutement qui automatise l'engagement avec les candidats, répondant à leurs questions et les guidant à travers le processus de candidature.
2. Olivia par Paradox : Olivia aide à automatiser différentes étapes du processus de recrutement, y compris la communication avec les candidats et la prise de rendez-vous pour les entretiens.
3. XOR : XOR utilise l'IA pour automatiser la communication avec les candidats, offrant des interactions personnalisées 24h/24 et 7j/7.
4. Ari par Brazen : Ari est un chatbot conçu pour faciliter les événements de recrutement virtuels, aidant à engager les candidats et à répondre à leurs questions en temps réel.
5. Wade & Wendy : Ce sont des assistants de recrutement IA qui aident à engager les candidats et à optimiser le processus de recrutement pour les recruteurs.

6. Transcrire et traiter les données d'entretien

Vous voulez mémoriser tous les détails de vos entretiens et exploiter facilement les données candidats qui en sont issues ? Une panoplie de nouveaux outils vous permettent d'enregistrer, transcrire et traiter les conversations avec vos candidats.

Leur fonctionnement général repose sur l'enregistrement des entretiens, la transcription des conversations, l'analyse des données recueillies et la génération de comptes rendus structurés.

Quels exemples de logiciels ?

• Noota : Noota enregistre vos entretiens, les transcrit, et génère un compte rendu structuré. Cela permet aux recruteurs d'évaluer et de comparer facilement les candidats en se basant sur les données concrètes issues des entretiens. De plus, Noota facilite le partage d'informations entre les membres de l'équipe de recrutement, assurant que tous soient au courant des détails concernant chaque candidat. Cette approche garantit une meilleure organisation des données recueillies et une prise de décision éclairée.
• ChatGPT : Bien au-delà de la simple transcription, ChatGPT de OpenAI peut générer des réponses automatisées et aider à la rédaction d'offres d'emploi ou de scripts pour les entretiens. Cet outil d'IA générative est accessible gratuitement, avec des options premium pour une utilisation avancée allant jusqu'à 25 $ par mois pour une collaboration d'équipe​​.
• HireVue : Cette plateforme combine visioconférence pour les entretiens et un outil d'IA conversationnelle, optimisant la planification des entretiens et l'évaluation des candidats.

7. Évaluer automatiquement les candidats

Encore un sujet sensible dans le recrutement, l'évaluation automatique des candidats grâce à l'IA est une pratique qui monte chez les recruteurs.

Comment cela fonctionne ?

1. Automatisation du tri des CV : L'IA peut automatiquement trier les CV en se basant sur des critères prédéfinis, tels que les compétences, l'expérience et les diplômes, grâce à des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Cette automatisation permet de classer les candidatures par ordre de pertinence rapidement et efficacement.
2. Analyse avancée des compétences et de l'expérience : L'IA assiste dans l'évaluation des compétences et de l'expérience des candidats à l'aide d'outils d'analyse avancée et de tests adaptatifs. Ces outils fournissent des données objectives sur les capacités des candidats, ce qui aide les recruteurs à faire des choix éclairés​​.
3. Entretiens virtuels : Les recruteurs peuvent mener des entretiens virtuels grâce à des assistants virtuels ou des chatbots alimentés par l'IA. Ces technologies peuvent interagir avec les candidats, enregistrer et transcrire les entretiens pour une analyse plus aisée, rendant le processus plus rapide et réduisant les biais​.
4. Analyse comportementale : L'IA est capable d'analyser le comportement des candidats pendant les entretiens, en détectant les émotions et les attitudes à travers des techniques de reconnaissance faciale, vocale ou gestuelle. Cette analyse fournit des insights précieux sur la personnalité et la culture du candidat, offrant une évaluation plus complète​.

L'intégration de l'IA dans le processus d'évaluation des candidats promet non seulement d'accroître l'efficacité et la précision du recrutement, mais aussi d'améliorer l'expérience des candidats en garantissant des interactions plus rapides et plus personnalisées.

Toutefois, il est essentiel de naviguer avec prudence, en reconnaissant les défis éthiques et en veillant à maintenir un équilibre entre technologie et intervention humaine pour garantir des processus de recrutement justes et inclusif.

Quels exemples de logiciels ?

• La plupart des ATs sur le marché : Greenhouse, Workable, Beetween,... filtrent les CVs de vos candidats et notent leur adéquation aux attentes de votre poste.
• Noota : Un outil qui enregistre, transcrit et génère un compte rendu structuré de vos entretiens. Il permet d'exploiter les données pour évaluer et comparer facilement les candidats, et de partager un rapport structuré avec vos équipes​.
• HireVue : Propose des entretiens vidéo automatisés où les réponses des candidats sont analysées pour évaluer leur adéquation avec le poste. Cet outil intègre également un assistant de recrutement virtuel pour optimiser la planification des entretiens et l'évaluation des candidats​​.
• Pymetrics : Utilise des jeux basés sur la neuroscience pour évaluer les traits de personnalité et les compétences cognitives des candidats, offrant ainsi aux recruteurs des données objectives pour appuyer leurs décisions d'embauche​.
  

8. Cartographier les compétences en interne

Pour optimiser la gestion des compétences internes et soutenir le développement professionnel de vos collaborateurs, plusieurs logiciels équipés d'intelligence artificielle offrent des solutions innovantes.

Comment cela fonctionne ?

Ces outils non seulement facilitent l'identification et l'évaluation des compétences mais permettent également de planifier des actions de formation adaptées, favorisant ainsi une meilleure adéquation entre les compétences disponibles et les besoins de l'entreprise.

Ces logiciels représentent des solutions efficaces pour les recruteurs et les services RH désireux de moderniser la gestion des compétences au sein de leur organisation.

Ils permettent non seulement de gagner du temps en automatisant les processus mais aussi d'offrir une vision plus précise et actualisée des talents disponibles, facilitant ainsi la prise de décision stratégique en matière de développement professionnel et de planification de la formation.

Quels exemples de logiciels ?

Skills Base est une option gratuite pour les petites équipes (jusqu'à 25 personnes), idéale pour cartographier et évaluer les compétences. Elle permet une gestion centralisée des compétences et une planification facilitée des formations nécessaires pour pallier les lacunes identifiées​​.

PeopleSpheres propose une solution complète pour le suivi et l'évaluation des compétences des collaborateurs. Avec sa matrice de compétences, il est possible de suivre la progression et de pallier efficacement les déficits de compétences, en alignant les compétences avec la stratégie d'entreprise. Ce logiciel facilite également la participation active des collaborateurs dans le management de leurs compétences professionnelles​​.

365Talents offre une approche dynamique pour la gestion des talents. En utilisant l'analyse sémantique, il capte l'ensemble des talents de vos collaborateurs et réalise une cartographie des compétences réelle. Ce logiciel est particulièrement efficace pour mettre à jour votre référentiel de compétences automatiquement, en s'adaptant aux évolutions des compétences et des métiers dans l'entreprise​​.

Quels sont les bénéfices de ces outils IA dans vos processus de recrutement ?

L'intégration de l'IA vosu offre une panoplie d'avantages, rendant vos stratégies de recrutement non seulement plus efficaces mais également plus inclusives et personnalisées. Alors, plongeons dans les bénéfices que l'IA peut apporter à votre pratique de recrutement :

Gain de Temps Significatif

L'un des avantages les plus immédiats de l'utilisation de l'IA dans le recrutement est la réduction considérable du temps passé sur les tâches administratives et répétitives. Grâce à l'automatisation du tri des CV, à l'analyse des compétences et à la gestion des premiers entretiens par des chatbots, vous pouvez consacrer plus de temps à des aspects stratégiques du recrutement, tels que la construction de relations avec les candidats ou l'élaboration de stratégies d'attraction des talents​.

Amélioration de la Qualité des Embauches

Grâce à l'analyse prédictive et à la capacité de l'IA à évaluer objectivement les compétences et les qualifications des candidats, vous êtes en mesure d'identifier les candidats les plus adaptés à un poste spécifique. L'IA vous aide à aller au-delà des mots-clés dans un CV pour comprendre les compétences réelles des candidats, réduisant ainsi les risques d'embauche inadéquate et améliorant l'adéquation culturelle​.

Réduction des Biais dans le Recrutement

L'objectivité apportée par l'IA dans le processus de sélection des candidats aide à minimiser les biais inconscients. En se basant sur des données et des critères prédéfinis pour évaluer les candidats, l'IA permet un processus de sélection plus équitable, favorisant la diversité et l'inclusion au sein de votre entreprise​​.

Expérience Candidate Améliorée

L'utilisation de chatbots pour communiquer avec les candidats offre une expérience plus réactive et engageante. Les candidats peuvent obtenir des réponses à leurs questions en temps réel, à tout moment de la journée. Cela contribue à renforcer votre marque employeur en montrant que vous valorisez l'engagement et la communication avec les candidats​​.

Analyse Approfondie des Données

L'IA vous permet d'analyser de grandes quantités de données sur les candidats et les tendances du marché du travail, vous offrant ainsi des insights précieux pour affiner vos stratégies de recrutement. Cette capacité d'analyse vous aide à anticiper les besoins futurs en compétences et à adapter vos efforts de recrutement en conséquence​.

Quels sont les challenges à implémenter l'IA dans vos recruements ?

Aussi avantageuse que cela soit l'IA, elle présente également des défis et des considérations importantes que vous, en tant que recruteurs, devez garder à l'esprit. Il est crucial de naviguer avec prudence avec des problèmatiques éthiques à soigneusement pensées :

Compréhension et gestion des biais de l'IA

Un défi majeur dans l'utilisation de l'IA pour le recrutement est la gestion des biais. L'IA fonctionne sur la base des données qui lui sont fournies, et si ces données reflètent des biais historiques ou sociaux, l'IA peut perpétuer ou même amplifier ces biais. Cela soulève des préoccupations éthiques importantes concernant l'équité et la diversité dans le processus de recrutement. Il est donc essentiel de veiller à ce que les algorithmes d'IA soient régulièrement audités et ajustés pour minimiser les risques de biais​​.

Protection de la vie privée et conformité réglementaire

La protection de la vie privée des candidats est un autre domaine de préoccupation. Avec l'utilisation croissante de l'IA et de la technologie de suivi des candidats, il est impératif de garantir la conformité avec les lois sur la protection des données, telles que le RGPD en Europe. Cela implique de s'assurer que les candidats sont informés de l'utilisation de l'IA dans le processus de recrutement et donnent leur consentement explicite pour le traitement de leurs données​​.

Intégration humaine et technologique

Bien que l'IA puisse améliorer l'efficacité du recrutement, elle ne remplace pas le jugement humain et l'intuition. Il est important de trouver un équilibre entre l'utilisation de la technologie et le maintien d'une approche centrée sur l'humain. Cela signifie que les recruteurs doivent rester impliqués dans le processus de décision, en utilisant l'IA comme un outil pour compléter leur expertise, plutôt que de s'y substituer complètement​.

Formation et développement des compétences

L'adoption de l'IA dans le recrutement nécessite également une mise à jour des compétences et une formation continue pour les équipes RH. Cela inclut non seulement la compréhension du fonctionnement de l'IA et de son application dans le recrutement, mais aussi la capacité à interpréter et à agir sur les informations fournies par les outils d'IA. Cela peut nécessiter un investissement significatif en temps et en ressources pour s'assurer que les équipes sont bien préparées à utiliser ces nouvelles technologies efficacement​.

Assistant intelligent pour les recruteurs basé sur l'IA : Noota

Noota est l'assistant tout en un de votre processus de recrutement. Il enregistre vos conversations (entretien, réunion,...), prend des notes à votre place, et permet de vous concentrer entièrement sur l'humain. Grâce à sa capacité de transcription automatique, vous disposez d'un texte clair et précis de chaque entretien et réunion, sans avoir à revenir sur des heures d'enregistrement audio.

Mais Noota va bien au-delà de la simple transcription. Il analyse le contenu de vos entretiens et réunion pour en extraire des données significatives, vous aidant à évaluer les compétences et les qualités des candidats de manière plus objective. Ce niveau d'analyse fournit une base solide pour la comparaison des candidats, vous permettant de prendre des décisions éclairées.

Partager ces informations avec votre équipe devient un jeu d'enfant. Noota génère des rapports structurés et faciles à comprendre, assurant que chaque membre de l'équipe dispose des informations nécessaires pour participer activement au processus de décision. Cela facilite les discussions et garantit que tous les points de vue sont pris en compte avant de faire un choix final.

Vous voulez profiter de l'IA pour gagner en temps et en précision dans vos recrutements ? Essayez Noota gratuitement.